作者：Erica Sadun，，原文日期：2016-12-21

译者：；校对：；定稿：

一位朋友问我：「在对集合执行 reduce 操作的时候，是否有比 .reduce(Set<String>()) { $0.union(CollectionOfOne($1)) } 更好的方法？」。这位朋友需要从一个外部数据源中获取相关的数据结果，然后将其填充到集合里。

我们就如何实现这一点提出了一些想法。在获取所有项目（item）之前，是否需要对集合进行检索呢？（答案是不需要）数据集是否会过于庞大，以至于不可能在创建集合之前将中间结果存储到数组当中？（答案是不会）。

我构建了一套测试，首先尝试他的 reduce 方法，此外也尝试了通常所使用的 insert 等多种操作。我事前以为使用 Set 的构造器来处理已预先计算 (pre-computed) 的数组可能是最好的方法，但是事实证明：union 和 insert 在重复测试中的表现更好。

timetest("initializer") { //  0.652348856034223    var x: Set
    
      = []    (1 ... 5_000).forEach { _ in        x = Set(letters)    }}timetest("union") { // 0.524669112986885    var x: Set
     
       = []    (1 ... 5_000).forEach { _ in        x = x.union(letters)    }}timetest("insert") { // 0.572339564969297    var x: Set
      
        = []    (1 ... 5_000).forEach { _ in        x = []        letters.forEach ({ x.insert($0) })    }}timetest("reduce") { //  0.762973523989785    (1 ... 5_000).forEach { _ in        var x = letters.reduce(Set
       
        ()) {            $0.union(CollectionOfOne($1))        }    }}
       
      
     
    

这结果令我感到惊讶，因为您可能会觉得 init<Source : Sequence where Source.Iterator.Element == Element>(_ sequence: Source) 以及 func union<S : Sequence where S.Iterator.Element == Element>(_ other: S) -> Set<Element> 拥有相同的性能。

不过我不感到惊讶的一点是：比起将中间数据存储在数组当中并籍此来直接构建集合，使用 reduce 来不停地构建集合的性能开销要大很多。只要数组的尺寸受到合理的限制（需要足够大，但是也不能太大，否则就会对应用内存造成负担），那么使用中间数组无疑是一个更好的办法。不过对于海量数据而言，Set(collectedResults) 的性能比 insert、formUnion 以及 reduce/union 更优异。

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